Практическое руководство «Наука о данных и искусственный интеллект в медицине»

Команда отдела стратегических разработок и проектов НИИАХ выпустило практическое руководство «Наука о данных и искусственный интеллект в медицине». Приобрести книгу можно по ссылке: https://ozon.ru/t/LtmHFUK

Здравоохранение сегодня генерирует колоссальные объемы данных, потенциал которых зачастую остается нераскрытым. Это происходит из-за существующего разрыва между миром медицины, где врачи и исследователи глубоко понимают болезни, но не владеют инструментами для сложного анализа данных, и миром технологий, где дата-сайентисты и программисты виртуозно владеют языком R и нейронными сетями, но не знакомы с принципами доказательной медицины, биостатистикой и не обладают клиническим опытом.

Руководство, написанное практиками для практиков, является тем самым мостиком, который с лёгкостью преодолевает пропасть между двумя мирами. Это происходит благодаря тому, что авторский коллектив обладает многолетним опытом преподавания как медицинских, так и технических дисциплин. Курс «Наука о данных в медицине», созданный авторами в рамках цифровой кафедры СмолГМУ, успешно окончили уже более 2 тысяч студентов и ординаторов, а разработанная ими линейка программных продуктов для практического здравоохранения AMRhub пользуется неизменной популярностью у врачей по всей стране.

На страницах руководства вас ждёт системное описание всех этапов работы с биомедицинскими данными: от фундаментальных принципов до конкретных алгоритмов, не теряющих связь с реальной клинической практикой.
✅ Фундамент: принципы доказательной медицины и планирования исследований — без этого этапа любая, даже самая сложная модель, бесполезна.
✅ Инструмент: освоение языка программирования R — золотого стандарта для статистического анализа в биомедицине.
✅ Данные: системы управления базами, сбор, очистка и подготовка медицинских данных.
✅ Визуализация: наглядное представление данных, позволяющее увидеть то, что скрыто от беглого взгляда.
✅ Статистика: от общих концепций до частных методов анализа, адаптированных под задачи здравоохранения.
✅ Искусственный интеллект: от базовых понятий "больших данных" и "машинного обучения" до реализации конкретных алгоритмов.
✅ Реализация: инструменты для технической организации проектов и публикации результатов.
✅ Практика: реальные наборы данных для отработки всех полученных навыков.

Книга станет незаменимым помощником
- для врачей и исследователей, желающих самостоятельно работать с данными или грамотно ставить задачи IT-специалистам;
- для ординаторов, аспирантов и студентов медвузов, видящих своё будущее в цифровой медицине;
- для биоинформатиков и дата-сайентистов, которые хотят глубже понять контекст и специфику медицинских данных.

Здравоохранение будущего — цифровое. Специалисты, которые одними из первых овладеют синтезом медицинских и цифровых компетенций, окажутся на острие прогресса и будут формировать новые стандарты отрасли. Приобретая книгу, вы делаете инвестиции в ваше профессиональное будущее.
ds-book.ru